Безопасная AI-платформа для корпоративных процессов

ТРС.Нексус - единая среда, объединяющая ИИ, задачи и корпоративные системы в одном защищённом окне:

Позволяет создавать ИИ-агентов под рабочие процессы
Собирает задачи, сроки и рабочий контекст из корпоративных систем
Помогает контролировать задачи и сроки
Показывает работу агентов, статусы задач через аналитику

140+ моделейВсе модели в одной платформе

Локальный хостингРазмещение на ваших серверах или в облаке

100+ интеграцийС вашими системами

ИИ-агенты Создание агентов для любых задач

БезопасностьОграничения и контроль запросов

Для чего внедряют ТРС.НЕКСУС

ТРС.НЕКСУС - это корпоративный AI-офис с полным контролем данных и агентами под рабочие процессы.

Запустите первый сценарий за 2 недели, затем масштабируйте платформу под новые задачи

AI-агенты для рабочих процессов

Безопасный корпоративный AI-офис

Корпоративный AI-чат

Совещания без ручной расшифровки

Работа с корпоративными знаниями

Аналитика
и администрирование

Сотрудники получают единый доступ к AI-инструментам, а компания сохраняет контроль над данными, ролями, запросами и результатами.

Результат:

Меньше “теневого” использования публичных нейросетей, выше управляемость, ниже риск утечки коммерческой и служебной информации.

Меньше “теневого” использования публичных нейросетей
Выше управляемость
Ниже риск утечки коммерческой и служебной информации.

AI-чат — рабочее окно с доступом к документам, базе знаний, проектам, задачам и файлам. Сотрудник задаёт вопрос, прикладывает материалы и получает ответ с учётом доступов.

Результат:

Меньше ручного поиска
Быстрее подготовка материалов
Ниже риск ошибок.

AI-агент обрабатывает запись встречи, выделяет участников, решения, поручения, сроки и спорные вопросы.

Результат:

Готовый протокол совещания с задачами и ответственными — без ручной расшифровки и потери договорённостей.

Платформа подключается к внутренним документам, регламентам, инструкциям и базам знаний. Ответы формируются с учётом прав доступа и ссылками на источники.

Результат:

сотрудники быстрее находят нужную информацию, меньше отвлекают экспертов и реже ошибаются из-за устаревших или неполных данных.

AI-агент — это цифровой помощник, который выполняет конкретную задачу по правилам компании: анализирует документы, готовит материалы, сверяет данные, формирует выводы и передаёт результат ответственному сотруднику.

Примеры сценариев: подготовка протокола совещания, анализ пакета документов, поиск противоречий в материалах, подготовка справки, помощь в подготовке ТКП.

Результат:

Сотрудники тратят меньше времени на ручную подготовку материалов и быстрее переходят к решениям.

Руководитель получает прозрачную картину использования ИИ и может управлять доступами и ролями из одного места.

Результат:

Управляемое внедрение ИИ: компания контролирует данные, доступы, действия пользователей и агентов и может масштабировать успешные сценарии.

Преимущества платформы ТРС.НЕКСУС

Корпоративная платформа для ИИ-агентов - это защищённая, управляемая и импортонезависимая среда для ваших AI-агентов.

Локальная безопасность

Развёртывание на ваших серверах (On-Premise) или в облаке РФ.
Данные никогда не покидают ваш контур.
Полное соответствие 152-ФЗ.
Безопасная работа с документацией, коммерческой тайной и внутренними регламентами.

Контроль доступа и аудит

Разграничение прав по ролям и отделам.
Логирование запросов для внутреннего контроля.
Утверждение критических действий агентов перед выполнением.
Выбор российских или зарубежных LLM.

Гибкость и централизация

Отдельные AI-агенты под каждую бизнес-задачу.
Единая консоль мониторинга агентов.
Аналитика в реальном времени.
Интеграция с корпоративными системами.
Обновления без остановки бизнеса.

5 причин внедрить единую AI-платформу

Одна платформа для безопасного, эффективного и масштабируемого ИИ — без лишних затрат и ошибок.

Сведите беспорядок к нулю

Единая точка доступа возвращает до 2 часов в день для решения стратегических задач.

Закройте утечки данных

100% контролируемый ИИ с соблюдением конфиденциальности данных и 152-ФЗ.

Исключите ошибки в документах

Сотрудники тратят на поиск информации на 70% меньше времени.

Экономьте до 40% ИТ-бюджета на AI

Одна платформа закрывает все задачи. Экономия бюджета на интеграции в первые 12 месяцев с простой поддержкой.

Автоматизация без иллюзий

ИИ под ваши регламенты - точность обработки 99.7% и экономия 85% времени на исправлениях.

Пилот за 2 недели

Самый быстрый способ проверить пользу AI без большого внедрения.

Что вы получите

Работающий AI-помощник на своих данных

Понятные сценарии применения

Оценка экономии времени

Рекомендации по интеграциям

Решение по масштабированию

Что мы делаем

Выбираем 2–3 рабочих сценария

Загружаем документы в базу знаний

Настраиваем доступы

Запускаем AI-помощника

Измеряем эффект

Готовим план масштабирования

Стоимость

от 1,2 млн ₽

Стартовый пилот за 20 рабочих мест

Все этапы включены
Инфраструктура — отдельно*

*Финальная стоимость зависит от сценариев, количества пользователей, модели размещения и интеграций.

Рассчитать стоимость

Как запускается корпоративная AI-платформа?

3 шага внедрения ИИ-агентов

Мы сопровождаем проект на всех этапах: от аудита до обучения первых агентов на реальных данных вашей компании.

Аудит и цель

Анализируем задачи пилотного отдела
Оцениваем ИТ‑инфраструктуру
Ставим KPI для AI-платформы

Обучение и интеграция

Устанавливаем AI-платформу
Настраиваем на ваших данных и регламентах
Интегрируем с вашими системами

Запуск и поддержка

Запускаем пилот
Обеспечиваем постоянное обучение и техподдержку 24/7
Масштабируем решение

Частые вопросы

Что такое корпоративная AI-платформа?

Единая система для создания и управления AI-агентами внутри компании. Включает модули транскрибации, корпоративного чата, базы знаний и возможность создавать собственных AI-агентов под специфические задачи.

Чем AI-платформа отличается от обычных AI-сервисов?

Размещение в закрытом контуре гарантирует, что данные не покидают инфраструктуру компании. Полный контроль над моделями, политиками доступа и аудитом.

Чем платформа отличается от отдельного AI-агента?

Агент решает одну группу задач. Платформа дает общую инфраструктуру, на которой можно создавать, запускать и централизованно управлять множеством агентов.

Какие агенты уже доступны?

Базовые сценарии включают транскрибацию встреч, автоматические протоколы и корпоративный AI-чат. Дополнительные агенты создаются под задачи клиента.

Как обеспечивается безопасность данных?

Платформа развертывается на серверах компании или в изолированном облаке. Все данные шифруются, доступ ограничивается ролями, ведется полный лог действий.

Сколько стоит внедрение AI-платформы?

Стоимость зависит от выбранных модулей, масштаба и инфраструктуры. Первый сценарий запускается за 2-4 недели. Получите расчет на консультации.

Какие AI-модели можно использовать?

Платформа поддерживает открытые модели (DeepSeek, Gemma, Qwen) и коммерческие (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat) в зависимости от инфраструктуры, требований безопасности и задач каждого агента.

Нужны ли навыки программирования для работы с платформой?

Нет. Интерфейс интуитивный, настройка AI-агентов через визуальный конструктор. Для кастомизации доступен API.

В чем отличие ИИ-агента от обычного чат-бота?

Обычный чат-бот работает по жестким сценариям (дереву диалога) и может «зависнуть» на нестандартном вопросе. ИИ-агент на базе больших языковых моделей (LLM) понимает смысл и контекст запроса, может генерировать свободные ответы, анализировать документы и соединять разрозненные данные, действуя как интеллектуальный помощник.

Можно ли подключать свои модели нейросетей?

Платформа обладает гибкой архитектурой и поддерживает работу с различными языковыми моделями, включая ChatGPT, Claude, Qwen, DeepSeek, Gemma и российские GigaChat, YandexGPT и др. Вы можете менять модели в зависимости от задач или отключать их, сохраняя функционал за счет локальных алгоритмов.

Можно ли создать собственного агента?

Да. Платформа предназначена для реализации агентов под процессы, данные и внутренние системы конкретной компании.

Сколько времени занимает внедрение?

Минимальный жизнеспособный продукт (MVP) можно запустить за 2–4 недели. Полный цикл внедрения с глубокой интеграцией в корпоративные системы и обучением на больших массивах данных занимает от 1 до 3 месяцев в зависимости от сложности выбранного сценария.